Research Scientist Intern, AI and Machine Learning (PhD) | Chercheur ou chercheuse stagiaire en IA et apprentissage automatisé (docteur·e)

Reality Labs Research is looking for an intern to help us develop the next generation assistance systems that guide the users in contextual and adaptive future AR/VR systems. In particular, we are seeking candidates who have experience with either of the following: embodied AI, reinforcement learning, planning, large language models, foundation models, representation learning, multimodal learning, video understanding.-------Reality Labs Research recherche un·e stagiaire pour nous aider à développer la prochaine génération de systèmes d’assistance qui guideront les utilisateurs dans les futurs systèmes AR/VR contextuels et adaptatifs. Nous recherchons en particulier des candidats avec une expérience dans l’un des domaines suivants : IA incarnée, apprentissage par renforcement, planification, grands modèles de langage, modèles de base, apprentissage par représentation, apprentissage multimodal, compréhension de vidéos.

Research Scientist Intern, AI and Machine Learning (PhD) | Chercheur ou chercheuse stagiaire en IA et apprentissage automatisé (docteur·e) Responsibilities

• Plan and execute cutting-edge research on developing novel embodied AI algorithms that can learn AR assistance policies in long-tailed and complex interaction tasks prevalent in everyday life. | Planifier et exécuter des recherches de pointe sur le développement de nouveaux algorithmes d’intelligence artificielle incarnée capables d’apprendre les politiques d’assistance de la réalité virtuelle dans des tâches d’interaction complexes et de longue haleine, courantes dans la vie quotidienne.

• Leverage state-of-the-art (SOTA) embodied AI simulators and RL/DRL, large language models and foundation models for decision making, neuro-symbolic, AI planning, robotics or stochastic programming methods to train and test policy models. | Exploiter les simulateurs d’intelligence artificielle (SOTA) et les RL/DRL les plus modernes, les grands modèles de langage et les modèles de base pour la prise de décision, la planification neuro-symbolique, l’intelligence artificielle, la robotique ou les méthodes de programmation stochastique pour former et tester les modèles de politique.

• Work towards taking on big problems and deliver clear, compelling, and creative solutions to solve them at scale. This is an exciting opportunity to conduct SOTA research while collaborating with other researchers, and engineers to develop, prototype, and test different AI/ML models at-scale for real-world interactive applications. | Vous vous attaquerez à de gros problèmes et proposerez des solutions claires, convaincantes et créatives pour les résoudre à grande échelle. Il s’agit d’une opportunité passionnante de mener des recherches en SOTA tout en collaborant avec d’autres chercheurs/chercheuses et ingénieur·e·s pour développer, prototyper et tester différents modèles IA/ML à l’échelle pour des applications interactives du monde réel.

• Successful internships will also lead to publishable outcomes in top-tier journals or at leading international conferences. | Les stages réussis conduiront également à des résultats publiables dans des revues de premier plan ou lors de conférences internationales majeures.

Minimum Qualifications

• Currently in the process of obtaining a Ph.D. degree in the field of Computer Science, Machine-Learning, Computer Vision/Graphics, Computational Physics/Mechanics/Aerospace or similar field | Vous avez ou êtes en train d’obtenir un doctorat en apprentissage automatisé, en intelligence artificielle (IA), en robotique, en algorithmes, en mathématiques informatiques ou dans un domaine connexe.

• Proven research skills involving defining problems, exploring solutions, and analyzing and presenting results. | Compétences avérées en matière de recherche, notamment en ce qui concerne la définition des problèmes, l’exploration des solutions, l’analyse et la présentation des résultats.

• 2+ years of experience in python and in using machine learning libraries (numpy, scikit-learn, scipy, pandas, matplotlib, tensorflow, pytorch). | Au moins deux ans d’expérience en langage python et dans l’utilisation de bibliothèques d’apprentissage automatique (numpy, scikit-learn, scipy, pandas, matplotlib, tensorflow, pytorch).

• Deep understanding of at least one of the following areas (transfer/ few-shot/ zero-shot/ continual/ online learning, self-supervised learning, or multi- or cross-modal learning, reinforcement learning, and planning). Interpersonal experience: cross-group and cross-culture collaboration. | Compréhension approfondie d’au moins un des domaines suivants : apprentissage par transfert/à quelques coups/à zéro coup/en continu/en ligne, apprentissage auto-supervisé ou apprentissage multi ou multimodal, apprentissage par renforcement et planification. Expérience en relations interpersonnelles : collaboration entre groupes et entre cultures.

Preferred Qualifications

• Published at least one paper in a top conference (CVPR, ICCV, ICML, NeurIPS, IJCAI, AAAI, AAMAS, EECV, ICLR, ICRA, IROS, RSS, CoRL etc). | Publication d’au moins un article dans une conférence de premier plan (CVPR, ICCV, ICML, NeurIPS, IJCAI, AAAI, AAMAS, EECV, ICLR, ICRA, IROS, RSS, CoRL, etc).

• Experience on vision based input recognition systems, such as hand tracking, body pose estimation. | Expérience des systèmes de reconnaissance d’entrée basés sur la vision, tels que le suivi de la main, l’estimation de la pose du corps.

• Intent to return to degree-program after the completion of the internship/co-op. | Intention de réintégrer un programme menant à un diplôme après avoir terminé le stage/la coopération.

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bout Meta

Meta builds technologies that help people connect, find communities, and grow businesses. When Facebook launched in 2004, it changed the way people connect. Apps like Messenger, Instagram and WhatsApp further empowered billions around the world. Now, Meta is moving beyond 2D screens toward immersive experiences like augmented and virtual reality to help build the next evolution in social technology. People who choose to build their careers by building with us at Meta help shape a future that will take us beyond what digital connection makes possible today—beyond the constraints of screens, the limits of distance, and even the rules of physics.

Meta développe des technologies qui aident les gens à se connecter, à trouver des communautés et à développer des entreprises. Lorsque Facebook a été lancé en 2004, il a changé la façon dont les gens se connectent. Des applications comme Messenger, Instagram et WhatsApp ont permis à des milliards de personnes dans le monde de s'émanciper. Aujourd'hui, Meta dépasse les écrans 2D pour se tourner vers des expériences immersives comme la réalité augmentée et virtuelle, afin de contribuer à la prochaine évolution de la technologie sociale. Les personnes qui choisissent de bâtir leur carrière en œuvrant avec nous chez Meta contribuent à façonner un avenir qui nous mènera au-delà de ce que la connexion numérique rend possible aujourd'hui — au-delà des contraintes des écrans, des limites de la distance, et même des règles de la physique.

Meta is committed to providing reasonable support (called accommodations) in our recruiting processes for candidates with disabilities, long term conditions, mental health conditions or sincerely held religious beliefs, or who are neurodivergent or require pregnancy-related support. If you need support, please reach out to accommodations-ext@fb.com.

Meta s'engage à fournir un soutien raisonnable (appelé accommodements) à travers nos processus de recrutement pour les candidats handicapés, souffrant de difficultés de longue durée, de problèmes de santé mentale ou neurodivergents et aux candidats ayant des croyances religieuses sincères ou nécessitant un soutien lié à la grossesse. Si vous avez besoin d'aide, veuillez contacter accommodations-ext@fb.com.

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